Ab und zu muss ich mal schauen, was mit meinen GEZ-Gebühren Schönes gemacht wird. Der Faktenfuchs mit seinen Datenjournalist*innen (das Sternchen steht vielleicht für diejenigen mit Strickmützen) zum Beispiel wird in Corona-Zeiten zum Fleißbienchen und fragt unter anderem: Mehr Corona-Tests, mehr Infizierte? Der historisch-kritisch geschulte Exeget gelangt nach Lektüre zu der Ansicht, dass hier viele Füchslein unabhängig voneinander das Thema beackert haben und ihre jeweiligen Aufsätze anschließend aggregiert wurden. Wäre ja auch zu schade, etwas wegzuwerfen.
Es geht um zwei Zeitreihen: die Anzahlen durchgeführter Corona-Tests und die Anzahlen als positiv gemeldeter Testergebnisse in den einzelnen Kalenderwochen. Bei letzteren scheint doch erheblich unsicher zu sein, was sie denn genau bedeuten. Die folgenden Vorschläge werden (mindestens) im Text genannt:
Zahl der Sars-CoV-2-Fälle
neue Corona-Fälle
Neuinfektionen
Corona-Infektionszahlen
Zahl an positiv Testungen
Infektionen
Corona-Zahlen
Fallzahlen
Infizierte (Personen)
Entdeckungen von Infizierten
Infektionszahlen
Fälle (oder in den USA: cases)
positive Fälle
Wirklich korrekt ist nur Nummer 5, und die entstammt einem Zitat des Bundesgesundheitsministers. Natürlich sind die Tests nicht die Ursache für eine Zunahme an Infektionen (deren Anzahl leider niemand kennt). Sehr wohl sind die Tests aber eine Ursache für die Anzahlen als positiv gemeldeter Testergebnisse. Wenn der Faktenfuchs wirklich einen Beitrag zur Aufklärung leisten will, sollte er zur Spezifität der verwendeten Tests recherchieren und dann mit statistischen Methoden den Anteil falsch positiver Tests einschätzen. Danach kann man dann darüber nachdenken, ob die (meinetwegen steigende) Anzahl "wirklich" positiver Tests etwas über die Anzahl an Infektionen aussagen kann. Das kann sie aber nur, wenn die im Text getroffene Aussage, "das Infektionsgeschehen entwickelt sich losgelöst von den Tests", falsch ist...
Noch mehr Unsinn: "Besonders eindrücklich zeigt sich, dass es keine Korrelation zwischen den beiden Zahlen gibt, wenn man den Zeitraum zwischen KW 24 und KW 31 betrachtet." Zwei parallele Zeitreihen haben immer eine Korrelation; im konkreten Fall beträgt sie ca. 29% (wenn man KW 32 hinzunimmt, zu der inzwischen Zahlen vorliegen, sogar 66%; Update: mit KW 33 sind es 83%, mit KW 34 dann gar 88%). Und wenn man schon den Corona-Ausbruch in der Tönnies-Fleischfabrik als wesentlichen Treiber der Anzahl als positiv gemeldeter Testergebnisse in KW 25 identifiziert hat, dann lohnt es sich, diesen aus der Zeitreihe herauszurechnen (ca. 1500 positive Ergebnisse bei ca. 6000 Tests - also Ergebnisse aus einer Teilpopulation mit vermutlich massiv erhöhter Prävalenz). Die Korrelation steigt dann auf 58% (bzw. 81% bei Hinzunahme der KW 32; Update: mit KW 33 sind es 91%, mit KW 34 dann gar 93%).
Schade um mein Geld... was soll denn die Zielgruppe der "Analyse" sein? Die Verschwörungstheoretiker wird man damit bestimmt nicht überzeugen können (und auch mit keiner anderen Analyse). Hauptsache, man hat mal wieder aufgezeigt, wie blöd der Trump ist. Merke: Nicht alles, was Trump sagt, ist richtig; aber etwas wird nicht allein deswegen falsch, weil Trump es gesagt hat.